facebook数据获取（facebook数据爬取）

Meta因大规模数据泄露收1700万欧罚单

Meta因大规模数据泄露收1700万欧罚单，Facebook发出的12条违规通知，其中一些由一个软件漏洞引起，该漏洞让外部开发者获得了数百万用户的照片。Meta因大规模数据泄露收1700万欧罚单。

Meta因违反隐私规则被罚1700万欧，Meta在欧盟的主要隐私监管机构爱尔兰数据保护委员会表示，他们发现Facebook“未能采取适当的技术和组织措施”。Meta因违反隐私规则被罚1700万欧。

而到了今年3月，欧盟方面称，因Meta未能阻止2018年Facbook平台上的一系列数据泄露，违反了欧盟的.隐私规则，被罚款1700万欧元(约合1900万美元)。 可以预见的是，若扎克伯格成功被起诉，或会面临更大的经济损失。

ios如何aso优化

1、ASO优化常用的优化方法有哪些？优化方法大致分为：基础优化、进阶优化、高阶优化三个阶段。

2、关键字优化 ASO优化中很重要的一部分，我们一般要挑选指数为6000以上的词作为关键词，要权衡好优化难度与关键词热度。选好关键词之后，将热度高的词语排在前面，里面不要重复。

3、首先利用aso工具，输入你的app的名字，并记录下你目前已有的关键字。了解同行业竞品的关键字分布情况。还是利用步骤一里的aso工具来看，输入竞品app的名字即可。

4、应用描述 应用描述和应用图标以及截图一样，对搜索优化没什么作用，但是它同样影响着用户的下载行为，而下载量是 ASO 的重要因素之一。

5、什么是ASO？全称为AppStoreOptimization，即苹果应用商店优化。就是利用AppStore搜索规则和排名规则，让App更容易被用户搜索或者看到的推广方法，通常我们所说的ASO，指的就是关键词的排名优化。

facebook可以查看过去多少年的数据

Facebook是全球最大的社交媒体平台之一，成立于2004年。随着其用户数量的逐渐增长和收入的不断增加，Facebook的股价也一直备受关注。本文将介绍Facebook股价的历史变动以及对其未来走势的一些观点。

Facebook是全球最大的社交媒体平台之一，每天有数十亿的用户在上面分享信息、互动交流。而作为一家上市公司，Facebook的股价一直是投资者和市场关注的焦点。本文将探讨Facebook股价的历史走势、影响因素以及未来发展的可能性。

能。FacebookMessenger上发送的信息并不会在一年后自动删除，通常情况下，自己和对方之间的聊天记录将保留在双方的消息历史记录中，除非自己或对方主动删除这些消息。因此，在一年后，对方仍然可以查看自己在过去与对方的对话。

是的，您可以在Facebook个人主页的网页版中查看成效分析。Facebook提供了一系列有关您的页面和发布内容表现的统计数据和分析工具。

不过，用户可以选择清除浏览器Cookie，以达到保护个人隐私和减少个人信息泄露的目的。总之，访问Facebook主页时系统会记录下一定的用户信息，用户要注意保护自己的隐私和个人信息，定期清理浏览器Cookie也是非常必要的。

扎克伯格9月将出庭Meta被控共享用户数据一案

1、扎克伯格被指数据泄露遭起诉，有证据表明，Meta的子公司Facebook未能保护其用户的隐私和数据，而扎克伯格亲自参与其中，从而直接导致了相关数据泄露事件。扎克伯格被指数据泄露遭起诉。

2、幻影星空在VR行业深耕多年，拥有专门的研发团队，研发了多款高品质的VR设备；自带强大的内容分发平台，自制了500+优质VR影片。

3、Meta员工集体抨击扎克伯格。在2022年12月12日，为他的员工在匿名社区论坛中，把矛头对准了他们的老板马克扎克伯格。

有哪些值得推荐的开源数据管理系统

MySQL MySQL是一个小型关系型数据库管理系统，MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。MySQL是目前比较流行的开源数据库管理系统，它具有操作简单、可扩展性好、可维护性好等特点，可以用于中小型数据量的存储和处理。

十大数据库管理系统排名榜中的Sybase，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义，支持优化查询，具有较好的数据安全性。

HeidiSQL：一款轻巧而强大的数据库管理工具，拥有漂亮的用户界面，支持多种平台，包括Windows、Linux和Mac OS。它提供了强大的查询编辑器，可以快速且轻松地编写和执行查询语句。

Go.Kryo是一个用ASP.NET(C#).NET实现的简单的内容管理系统，后台数据库使用MicrosoftSQLServer。

ApacheCassandra是另一款值得关注的工具，因为其能够有效且高效地对大规模数据加以管理。它属于一套可扩展NoSQL数据库，能够监控多座数据中心内的数据并已经在Netflix及eBay等知名企业当中效力。

从网站抓取数据的3种最佳方法

数据采集的方法有多种，以下是一些常见的数据采集方法： 手动采集：通过人工浏览网页、复制粘贴等方式，将需要的数据手动提取出来。这种方法适用于数据量较小、采集频率较低的情况。

VBA网抓常用方法 xmlhttp/winhttp法：用xmlhttp/winhttp模拟向服务器发送请求，接收服务器返回的数据。优点：效率高，基本无兼容性问题。缺点：需要借助如fiddler的工具来模拟http请求。

自动识别和采集目标数据。例如，可以使用机器学习模型来识别图片中的物体或文字，或者使用自然语言处理模型来提取文本信息。总之，网络爬虫的数据采集方法多种多样，不同的采集任务需要选择不同的方法来实现。

网络爬虫采集：通过编写程序，模拟浏览器访问网页，自动抓取网页上的数据。这种方法可以获取网页上的任意数据，但需要一定的编程技能和对网页结构的理解。