youtube怎么点赞（youtube怎么看点赞）

油管点赞过的视频在哪里

首先，进入油管app，登录账号，点击右上角的头像。其次，点击“您在YouTube中的数据”。最后，在播放列表中，即可找到在油管中点赞过的视频。

油管点赞过的视频在油管的APP里，可以先进入油管app，登录账号点击右上角的头像就可以看到点赞过的视频。该APP是一个视频网站APP，早期公司位于加利福尼亚州的圣布鲁诺，注册于2005年2月15日。

油管踩赞比在数据中心查看。根据查询相关资料信息，用户需要查看某个作品的踩赞比在数据中心查看即可，踩赞比以百分比数字显示。油管为YouTube，是一个视频网站，早期公司位于美国加利福尼亚州的圣布鲁诺。

推荐系统产品和算法概述丨产品杂谈系列

许多产品的推荐算法都依赖于三类数据：标的物相关的描述信息(如推荐鞋子，则包括鞋子的版型、适用对象、材质等信息、用户画像数据(指的是用户相关数据，如性别、年龄、收入等)、用户行为数据(例如用户在淘宝上的浏览、收藏、购买等)。

推荐系统是目前互联网世界最常见的智能产品形式。从电子商务、音乐视频网站，到作为互联网经济支柱的在线广告和新颖的在线应用推荐，到处都有推荐系统的身影。

首先， 强大的内容库 是一个信息流产品的基础。内容的多样性、数量、质量、时效如果得不到保障，推荐效果根本无从谈起。譬如，今日头条、网易新闻这种量级的产品，内容每日入库量至少超过 500k，可推荐集要超过 200k。

基于用户(User-CF)： 基于用户的协同过滤推荐的基本原理是，根据所有用户对物品的偏好，发现与当前用户口味和偏好相似的“邻居”用户群，并推荐近邻所偏好的物品。

协同过滤(collaborative filtering)算法是最经典、最常用的推荐算法。其基本思想是收集用户偏好，找到相似的用户或物品，然后计算并推荐。基于物品的协同过滤算法的核心思想就是：给用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品。

如何找到靠谱的红人?Youtube红人寻找方法详解及常见问题解答

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