广告投放数据分析报告2021（广告投放数据分析报告2021怎么写）

淘宝平台广告点击数据分析报告

本篇数据分析报告全文约3900字，阅读大约需要10分钟

数据源： Ad Display/Click Data on Taobao.com

这是一份淘宝平台的广告展示/点击数据，本次分析需要从这些数据中发现某些规律或者异常，进而给运营团队提出建议

评价一个广告效果的指标就是广告的点击人数，可以反映一个广告有多少人愿意点击查看广告的内容，只有广告被点击，后续转化为购买行为才会发生。

把广告的点击人数指标拆分数汪：

广告点击人数=广告展示数 x 点击率

而广告展示数又由广告商品的价格、类别影响；不同人群对不同类别商品有着不同的喜好，从而影响广告的点击率。

在广告展示数一定的条件下，点击率的高低就是决定一个广告能否被更多人看到的因素。

因此本次分析就针对 【点击率】 这一因素进行分析

从“广告”和“用户”两个角度进行分析：

原始的数据集中包括三类数据，具体数据对应属性如下：

为了方便分析，抽取其中的部分字段作为分析。

从raw_sample数据集中抽取：用户ID、广告ID、是否点击

从ad_feature数据集中抽取：广告ID、类目ID、广告商品价格

从user_profile数据集中抽取：用户ID、年龄层、性别、购物层次

将三张数据表，组合到一张表中

得到一张记录了用户-广告信息表

1、源数据中还有许多的缺失值，将性别和年龄层字段中为空值的记录删去

2、查看数据薯灶仔中的异常值，并将异常值删去

查看广告商品价格字段的属性值范围：

还是存在数据值过大的异常值

为了方便分析对价格字段进行切分，选取更贴近日常生活的价格在1000元以内的广告记录进行分析

切片之后仍保留了751570条记录

对于广告商品价格字段，每个广告的商品都有各自的价格，根据价格字段不便于进行统计。新增一个字段“price_class”代表价格的区间。

（0-价格在0-100元、1-100-200元、2-200-300元...）

将广告按价格分为100元以下、200元以下、300元以下等10类，并计算不同价格区间中广告的点击率情况。

从图中发现，所有价格区间商品的点击率都在5%左右，其中广告商辩祥品价格在100元以下的广告点击率最高，为5.92%；

看到价格较低的广告商品点击率更高，我们一般认为是对价格敏感的浅层用户（免费用户）在这方面的点击率更高，而拥有一定消费行为和消费意识的中层、深层用户（付费用户）则更在意购物时的体验以及商品的质量。

为了验证以上说法，我们先假设100元以内的广告商品主要的点击对象是浅层用户，再通过数据验证。

查看点击了100元以内的广告商品的用户的用户组成

从用户分布可以看出，在点击了100元以内广告商品的用户中，深度用户的比例更高，占比81.6%，而浅层用户的占比则相对少很多。这推翻了我们原来的假设。

由于广告的类别数量众多，大部分类别的广告只有1-2次的展示，数据样本太小，因此选取展示数量最多的7个类别进行分析。

可以看出类别6261广告的展示数、点击数、点击率均为最高，而类别4385广告的展示数虽然有10000+，但是点击数、点击率却是最低的。

计算没有被点击的类别4385广告的商品的平均价格

而点击了类别4385广告的商品的平均价格为：

两者平均价格都在200-300区间、差异不大。结合分析（1），价格区间在200-300的广告商品点击率平均是在5.29%，而类别4385则只有3.61%。

这说明：广告商品价格不是影响类别4385广告点击率的因素

先来看看类别4385被哪些用户看到了

可以看出，类别4385的广告，主要是被推荐给了男性用户，而男性用户对这类商品的兴趣大于女性。

并且女性对这类商品的广告兴趣不高，点击率只有2.75%，是造成类别4385广告点击率低的主要原因。

来看看不同年龄段、不同性别的用户点击率有什么差异

（年龄字段含义：0:10岁以下、1:10-20岁、2:20-30岁、3:30-40岁、4：40-50岁、5:50-60岁、6：60岁以上）

从统计的数据可以看出，类别4385广告的商品主要点击群体是30岁以上男性用户，尤其是60岁以上男性兴趣最高，而女性用户对这类广告商品兴趣低。

结合a、b的分析，受30岁以上男性欢迎、价格在200-300的商品，推测是西装、皮鞋类或者烟酒类又或者是家用电器类商品

男女比例约为：1：1.6

男女广告点击数的比例约为：1：1.7

因此，总体上女性的点击数要多于男性，但两者的点击率基本一致。

可以看出，大部分类别中，女性的广告点击数都要明显大于男性的点击人数。

只有类别4385、类别4505，这两个类别的广告，男性的点击人数要超过女性的点击人数。

男女之间的主要差异是由类型6261的广告造成的，女性的点击数大约是男性的4倍。

不同的用户群体之间用户价值与消费习惯具有一定的差异，对于不同用户群体的广告投放的策略也不同。通过分析不同用户群体对广告点击率有什么关系，来制定不同的投放策略。

这里的分析通过K-Means算法来对用户进行聚类，并基于RFM模型来对用户价值进行划分。

这里选取用户的购物层次、广告点击率、浏览广告的商品平均价格，这3个指标来作为判断用户价值的标准

这里将所有用户分成5类，来代表用户价值的高低。

注：三个特征在聚类时都进行了特征的标准化

因此，我们可以出：群体5对广告的接受程度最高，非常愿意点击广告。群体2更喜好高价格的商品，对购买高价商品抱有极大兴趣。

根据用户在购物深度、点击率、观看广告商品的平均价格3个维度的表现，将用户划分为5类客户。

（1）重要保持用户

（2）重要发展用户

（3）重要挽留用户

（4）一般用户

（5）低价值用户

根据聚类结果，对应上述五类客户类型，进行匹配，得到客户群体的价值排名：

根据结果，我们可以发现5类用户的分布如图所示：

把上述的分析过程中的小结正例出来，得到分析结论，并综合所有的结论提出建议：

怎样做广告投放的数据分析？

您好很高兴为您服务，

第一步：根据已知数据及决策思路设计决策分析数据模型。

1、决策变量设置

根据已知数据，这里决策变量是各个广告媒体广告投放的数量，这里记为X1、X2、X3、X4、X5、X6。

2、目标函数设置

这里需要分析的目标是媒体的影响力，媒体影响力=媒体广告量*单位影响力，因此目标函数是MAX90X1+60X2+50X3+25X4+20X5+8X6。

3、约束条件坦磨设置

（1）要求广告触达人数为60万人，因此需要满足如下限制条件：

15000X1+8000X2+15000X3+8000X4+50000X5+3000X6》60

（2）电视广告数量要大于6个，因此要满足X1+X26。

（3）黄金电视广告数大于2，因此要满足X12。

（4）让拆斗电视广告预算要小于5万，因此要满足3000X1+1500X2》50000

（5）各媒体可提供广告数量要大于公司需求的广告数，因此要满足X1《10，X2《10，X3《14，X4《8，X5《25，御神X6《20，并且各个广告数都是不为0的非负整数。

广告行业发展前景如何，有哪些趋势

行业主要上市企业：华扬联众(603825)、省广集团(002400)、腾信股份(300392)等

本文核心观点：中国互联网广告发展历程、中国互联网广告市场规模、中国互联网广告市场竞争格局等

——市场规模：2021年中国互联网广告规模接近5500亿元

2020年中国网络广告市场规模接近5000亿元，同比增长率为13.85%。2020年中国网络广告市场规模的增速显著放缓，主要是受到疫情影响，部分品牌方对网络广告预算进行了重新的配置与规划。随着品牌方的市场信心不断恢复，商业活跃度进一步提高，初步统计2021年中国互联网广告规模或将接近5500亿元。

——互联网广告市场结构分析

——按广告形式划分：电商广告与信息流广告占比继续上升

2020年，中国网络广告不同形式的份额构成仍然在持续调整，其中电商广告与信息流广告占比继续上升，分别以39.9%和32.9%的市场份额位居前两大广告形式。尤其是信息流广告成为增长最为显著的形式版块，主要原因嫌隐是由于各渗孙类媒体纷纷开始深化信息流内容布局，进一步增加了信息流广告的商业化空间。

注：1.搜索广告包括搜索关键字广告及联盟广告;2.电商广告包括垂直搜索类广告以及展示类广告等;3.分类广告仅包括58同城、赶集网等分类网站的广告营收;4.信息流广告主要包括社交、新闻资讯、丛者链视频网站中的信息流品牌及效果广告等;

——按平台类型划分：电商平台和短视频平台份额继续保持增长

2020年，中国网络广告不同媒体的份额构成变化趋势愈发清晰，电商平台和短视频平台份额继续保持增长，吸引更多的广告预算。其中短视频平台是增长最为显著的媒体类型，并且于2020年以17.4%的市场份额超过搜索引擎成为网络广告市场第二大媒体类型，而电商平台则以接近40%的市场份额继续蝉联网络广告市场第一大媒体类型。

——互联网广告投放主要行业分析：“食品饮料”及“个护及母婴”继续成为互联网广告市场收入最大的头两号品类

从2020年中国主要行业互联网广告收入品类占比情况来看，“食品饮料”及“个护及母婴”继续成为互联网广告市场收入最大的头两号品类，并且持续保持高速增长;交通与房地产品类分列3、4位，市场份额均超过7%。

——互联网广告企业营收分析：行业集中度仍旧较高

2020年，中国互联网广告收入TOP10由高到低分别为阿里巴巴、字节跳动、腾讯、百度、京东、快手、美团、小米、新浪、奇虎，相较2019年，市场集中度略有下降，行业前十公司的市场份额占比由2019年的94.85%下降至92.42%，集中度仍旧较高。

综合来看，随着品牌方的市场信心不断恢复，商业活跃度进一步提高，互联网广告市场规模也在逐步扩大。从互联网广告形式以及平台类型来看，目前电商广告以及短视频广告增长速度较快，占据主要规模。从广告投放行业来看，食品饮料以及各个护母婴占据主要份额。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国互联网广告行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。