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人生倒计时
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推特怎么按时间排序（推特怎么按时间顺序）
如何保证数据库集群中id的唯一性，假设每秒钟并发20万次
用雪花算法的工具类,1秒内可以生成26万不重复的值,数据库的主键不要自增,手动设置
package entity;
import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.net.InetAddress;
import java.net.NetworkInterface;
/**
* p名称：IdWorker.java/p
* p描述：分布式自增长ID/p
* pre
* Twitter的 Snowflake JAVA实现方案
* /pre
* 核心代码为其IdWorker这个类实现，其原理结构如下，我分别用一个0表示一位，用—分割开部分的作用：
* 1||0---0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 --- 00000 ---00000 ---000000000000
* 在上面的字符串中，第一位为未使用（实际上也可作为long的符号位），接下来的41位为毫秒级时间，
* 然后5位datacenter标识位，5位机器ID（并不算标识符，实际是为线程标识），
* 然后12位该毫秒内的当前毫秒内的计数，加起来刚好64位，为一个Long型。
* 这样的好处是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞（由datacenter和机器ID作区分），
* 并且效率较高，经测试，snowflake每秒能够产生26万ID左右，完全满足需要。
* p
* 64位ID (42(毫秒)+5(机器ID)+5(业务编码)+12(重复累加))
*
* @author Polim
*/
public class IdWorker {
// 时间起始标记点，作为基准，一般取系统的最近时间（一旦确定不能变动）
private final static long twepoch = 1288834974657L;
// 机器标识位数
private final static long workerIdBits = 5L;
// 数据中心标识位数
private final static long datacenterIdBits = 5L;
// 机器ID最大值
private final static long maxWorkerId = -1L ^ (-1L workerIdBits);
// 数据中心ID最大值
private final static long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L datacenterIdBits);
// 毫秒内自增位
private final static long sequenceBits = 12L;
// 机器ID偏左移12位
private final static long workerIdShift = sequenceBits;
// 数据中心ID左移17位
private final static long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;
// 时间毫秒左移22位
private final static long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;
private final static long sequenceMask = -1L ^ (-1L sequenceBits);
/* 上次生产id时间戳 */
private static long lastTimestamp = -1L;
// 0，并发控制
private long sequence = 0L;
private final long workerId;
// 数据标识id部分
private final long datacenterId;
public IdWorker(){
this.datacenterId = getDatacenterId(maxDatacenterId);
this.workerId = getMaxWorkerId(datacenterId, maxWorkerId);
}
/**
* @param workerId
* 工作机器ID
* @param datacenterId
* 序列号
*/
public IdWorker(long workerId, long datacenterId) {
if (workerId maxWorkerId || workerId 0) {
throw new IllegalArgumentException(String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId));
}
if (datacenterId maxDatacenterId || datacenterId 0) {
throw new IllegalArgumentException(String.format("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0", maxDatacenterId));
}
this.workerId = workerId;
this.datacenterId = datacenterId;
}
/**
* 获取下一个ID
*
* @return
*/
public synchronized long nextId() {
long timestamp = timeGen();
if (timestamp lastTimestamp) {
throw new RuntimeException(String.format("Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));
}
if (lastTimestamp == timestamp) {
// 当前毫秒内，则+1
sequence = (sequence + 1) sequenceMask;
if (sequence == 0) {
// 当前毫秒内计数满了，则等待下一秒
timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
}
} else {
sequence = 0L;
}
lastTimestamp = timestamp;
// ID偏移组合生成最终的ID，并返回ID
long nextId = ((timestamp - twepoch) timestampLeftShift)
| (datacenterId datacenterIdShift)
| (workerId workerIdShift) | sequence;
return nextId;
}
private long tilNextMillis(final long lastTimestamp) {
long timestamp = this.timeGen();
while (timestamp = lastTimestamp) {
timestamp = this.timeGen();
}
return timestamp;
}
private long timeGen() {
return System.currentTimeMillis();
}
/**
* p
* 获取 maxWorkerId
* /p
*/
protected static long getMaxWorkerId(long datacenterId, long maxWorkerId) {
StringBuffer mpid = new StringBuffer();
mpid.append(datacenterId);
String name = ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName();
if (!name.isEmpty()) {
/*
* GET jvmPid
*/
mpid.append(name.split("@")[0]);
}
/*
* MAC + PID 的 hashcode 获取16个低位
*/
return (mpid.toString().hashCode() 0xffff) % (maxWorkerId + 1);
}
/**
* p
* 数据标识id部分
* /p
*/
protected static long getDatacenterId(long maxDatacenterId) {
long id = 0L;
try {
InetAddress ip = InetAddress.getLocalHost();
NetworkInterface network = NetworkInterface.getByInetAddress(ip);
if (network == null) {
id = 1L;
} else {
byte[] mac = network.getHardwareAddress();
id = ((0x000000FF (long) mac[mac.length - 1])
| (0x0000FF00 (((long) mac[mac.length - 2]) 8))) 6;
id = id % (maxDatacenterId + 1);
}
} catch (Exception e) {
System.out.println(" getDatacenterId: " + e.getMessage());
}
return id;
}
public static void main(String[] args) {
//推特 26万个不重复的ID
IdWorker idWorker = new IdWorker(0,0);
for (int i = 0; i 2600 ; i++) {
System.out.println(idWorker.nextId());
}
}
}
推特怎么翻到第一条
在Twiter的右下角有一个数字键，按住那个键，往上翻页就可以了，一般Twiter都是从右往左翻页的。不过如果你要从下往上翻页，那么按住那个键，往下翻页就可以了。
如果你要翻页的话，一定要记得先点一下右上角的那个小叉。
如果你要翻到第一页去，就按住那个键，往上翻页，然后再点右上角的那个小叉就可以了。
如果你要翻到第二页的话，就按住那个键，往下翻页，然后再点右上角的那个小叉就可以了。
如果你要翻到第三页的话，就按住那个键，往右翻一页，再点右上角的那个小叉就可以了。
如果你要翻到最后一页的话，就按住那个键，往左翻一页，再点右上角的那个小叉就可以了。
为什么推特显示的不是最新内容
推特显示的内容确实是基于时间排序的，但是因为推特平台每时每刻都会有大量的内容产生，所以你看到的显示不一定是最新的。此外，推特还会根据你的浏览记录和兴趣爱好来推荐相关内容，这也可能导致你看到的不是最新的内容。另外，推特平台可能会限制某些用户的某些功能，例如某些用户可能因为违反平台规则而被限制推文数量等，这也可能会影响你看到的内容是否最新。
主页推文和最新推文区别
排序不同。
1、主页推文是主页推荐的推文，是主页分配的，不是按照时间的顺序排序。
2、最新推文是按照时间进行排序，最新推文时间是最新的时间的推文顺序进行依次排序。
推特的关注列表是有顺序的吗
是有顺序的。推特一般指Twitter，是一家美国社交网络及微博客服务的公司，致力于服务公众对话。根据查询结果显示，在推特的关注列表中，最先关注的博主在列表的最下方，最新关注的博主在列表的最上方。
推特的回复是按什么顺序排的
推特的回复是按时间逆序排的。2022年5月13日消息，马斯克在推特发文称，按时间逆序排列的推文比算法建议的好很多，并推荐网友将推文顺序设置为时间逆序排列。
